§ 01 · KI-natives Customer Engagement

Wir bauen das KI-Kapitel eures Customer Engagements.

Predictive Churn, generative Personalisierung, modellbasierte Re-Activation — wir finden die KI-Hebel, die in eurem Setup wirklich wirken, und bauen sie direkt in eure Suite. Mit dem Menschen am Steuer.

Kostenloser Stack-Check zum Einstieg, danach Workshop, AI-Act-Klärung und Implementierung — gebucht einzeln oder in Folge. Die Bau-Phase läuft mit 60 % Festpreis und 40 %, die an einen KPI-Hit gekoppelt sind. Keine Folien und keine Versprechen ohne Beweis.

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B2C-Scaleups · DACH
§ 02 · Wer wir sind

Wir sind CRM-Profis. Mit eigener KI-Tiefe als Vorsprung.

CRM ist unsere Wurzel. Was hinzukommt, ist eigene KI-Tiefe auf drei Ebenen: die neuen Foundation-Modelle, die wir täglich selbst nutzen, die KI-Features eurer Suite, deren echten Wert wir aus der Implementierung kennen, und die Prozesse in eurem Marketing, an denen KI tatsächlich Hebel hat. Wir empfehlen nichts, was wir nicht selbst nutzen würden.

CRM-Tiefe

Wir kennen das Tool, nicht die Folie.

Wir kennen Braze, Klaviyo und Brevo aus der Implementierungs-Arbeit, nicht von der Konferenzbühne.

KI-Tiefe

Modelle, Tool-Features, Prozesse.

Wir nutzen die neuen Foundation-Modelle täglich, kennen die KI-Features von Braze, Klaviyo und Brevo aus der Implementierung und wissen, an welcher Stelle eures Prozesses KI den Hebel macht.

Skin in the Game

Wir tragen einen Teil des Risikos mit.

Der Workshop ist Festpreis, die Implementierung trägt einen Erfolgsanteil. Verdient wird voll erst dann, wenn die Wirkung messbar ist.

Boris Kraemer, Gründer
Über mich

Boris Kraemer, Gründer

Seit über zehn Jahren arbeite ich als CRM-Operator in Braze, Klaviyo und Brevo — operativ im System, nicht als Stratege auf Folien. Mit projekt pioniere setze ich dort an, wo die neue KI in den Suiten noch generischen Output liefert: bei den Regeln, die euren Tonfall halten, bei der Logik hinter den Use Cases, bei den Vorhersage-Signalen, die in eurer Kundenkommunikation tatsächlich wirken.

Ich arbeite mit wachsenden Konsumentenmarken im DACH-Raum — Series A bis B oder bootstrapped, 30 bis 300 Mitarbeiter — aus Health, Wealth, DTC, Subscription, Marketplace und App-First. Für Konzerne, die einen Stempel von einer großen Beratung brauchen, bin ich nicht der richtige Partner.

§ 03 · Vier Prinzipien

Vier Prinzipien. Antwort auf die vier häufigsten Risiken.

Oberflächliche Tool-Kenntnis, zahlen ohne Wirkung, Kontrollverlust durch undurchsichtige KI, Hype-Käufe ohne Geschäftsbezug — vier Risiken, die jedes KI-Projekt im Customer Engagement leise oder laut mitführt. Hier ist, wie wir ihnen begegnen.

01

CRM-Tiefe trifft KI-Tiefe

Wir kennen Customer Engagement aus der täglichen Arbeit am System. Und KI nicht als Buzzword, sondern als eigenes Werkzeug, das wir jeden Tag nutzen. Beides in einer Hand ist unser Vorsprung.

gegen: oberflächliche Tool- oder KI-Kenntnis
02

Skin in the Game

Workshop ist Festpreis, die Implementierung läuft im 60/40-Modell: 60 % nach Sprint-Plan, 40 % an einen vorab definierten KPI gekoppelt. Verdient wird voll erst dann, wenn die Wirkung messbar ist.

gegen: zahlen ohne Wirkung
03

Mensch am Steuer

KI macht Vorschläge, der Mensch entscheidet. Wir bauen keine Black Boxes — wir bauen Cockpits. Jede Empfehlung, jede Automatisierung, jedes Modell ist nachvollziehbar und im Zweifel anhaltbar.

gegen: Kontrollverlust durch undurchsichtige KI
04

Substanz statt Hype

Wir sagen, wo KI hilft — und wo nicht. Use Cases, die nur gut klingen, lehnen wir ab. Auch wenn der Vertrag schon auf dem Tisch liegt.

gegen: Hype-Käufe ohne Geschäftsbezug
§ 04 · Womit wir starten und weiterarbeiten

Vier Schritte. Einzeln oder in Folge gebucht.

Einstieg ist kostenlos: der Stack-Check. Wer weitergeht, kommt in den AI-Use-Case-Workshop, klärt den EU AI Act und baut die priorisierten Use Cases in die Suite. Jeder Schritt steht für sich — kein Paket-Zwang.

00
Vorlauf

Stack-Check

Kostenlos 15–30 Minuten 4–6 Plätze / Monat
remote · zeitlich begrenzt

In 15 bis 30 Minuten zeigen wir euch den einen Hebel, an dem KI in eurem Stack zuerst wirkt, in Euro beziffert. Ihr geht mit einer kostenlosen Einschätzung raus, nicht mit einem Pitch.

  • Der eine Top-Hebel, priorisiert aus euren Lifecycle-Strecken, nicht eine Liste
  • Eine Euro-Schätzung: was es pro Monat bringt, als ehrliche Bandbreite
  • Der Weg dahin, plus klare Empfehlung, ob sich der nächste Schritt lohnt

Für wen richtig: Wenn ihr wissen wollt, wo KI in eurem Stack zuerst Geld bringt, bevor ihr Workshop-Budget bewegt. Wer mag, bucht den Workshop danach. Kein Muss.

Stack-Check buchen, kostenlos →
01
Workshop

AI Use Case Workshop

1–2 Tage Festpreis
vorab vereinbart · vor Ort oder remote

Wir kommen vorbereitet — mit drei recherchierten Use-Case-Hypothesen, an euren Stack gedacht, nicht generisch. In 1–2 Tagen priorisieren wir mit eurem Team die KI-Hebel, die bei euch tatsächlich wirken.

  • Konkrete Use-Case-Definition: Mechanismus, KPI, eingesetzte Modelle
  • Aufwands- und Wirkungsschätzung pro Use Case
  • Klare Empfehlung für das nächste Engagement — auch dann, wenn sie heißt: noch nicht
  • Material, das intern trägt — vor Vorstand, Investoren, eigenem Team

Für wen richtig: Wenn der Stack läuft, die KPIs definiert sind und ihr eine ehrliche Antwort wollt, welche KI-Use-Cases bei euch wirklich Wirkung haben — nicht eine, die euch beruhigt.

30-Min-Vorgespräch →
02
Folge

EU AI Act Workshop

½ – 1 Tag Festpreis Mit Anwältin
Compliance · Marketing & CRM-Teams

Wir holen eine Anwältin live in den Raum und machen Marketing- und CRM-Teams handlungssicher unter dem EU AI Act. Was gilt für unser Customer Engagement, welche Use Cases sind regulatorisch heikel, was muss dokumentiert werden — am Ende steht ein konkreter Maßnahmen-Plan, keine generische Schulungs-Bescheinigung.

  • Klassifizierung eurer aktiven CRM-Use-Cases nach AI-Act-Risiko
  • Liste der Use Cases, die ihr ohne weiteres Vorgehen nicht starten solltet
  • Dokumentations- und Governance-Vorlagen, abgestimmt auf eure Suite
  • Compliance-Fahrplan für die nächsten Quartale, rechtlich abgesichert

Für wen richtig: Wenn ihr KI-Use-Cases ausrollt oder vorhabt, sie auszurollen, und Rechtsabteilung oder Vorstand belastbare Antworten erwarten.

30-Min-Vorgespräch →
03
Bau

KI-Features in CRM-Suiten enablen und implementieren

Sprint-basiert 60 / 40
Braze · Klaviyo · Brevo

Wir bauen direkt in eurem System — in Klaviyo Composer, BrazeAI mit Operator und Decisioning Studio oder Brevo Aura. Wenn ihr stack-unabhängig bauen wollt, etwa weil ein Plattform-Wechsel ansteht, geht das auch in Langdock, Gemini oder einer eigenen KI-Struktur. Aktivieren ist einfach — Wirkung zu haben ist Arbeit. Wir machen die Arbeit, gemeinsam mit eurem Team.

  • Live laufende Use Cases im eigenen Stack: Send-Time-Optimierung auf Embedding-Basis, generative Subject-Varianten mit Brand-Voice-Constraints, Predictive Churn vor dem Drop
  • Use-Case-Mapping zu den konkreten Tool-Features eurer Suite (Composer, BrazeAI, Aura) oder stack-unabhängig (Langdock, Gemini)
  • Enablement für das CRM-Team, damit es selbst weiterarbeiten kann
  • Messbare Wirkung gegen einen vorab vereinbarten KPI — 40 % unseres Honorars hängen daran

Für wen richtig: Wenn ihr nach dem Workshop wisst, welche Hebel zählen, und jemanden sucht, der sie auch baut — nicht einen weiteren Berater mit Folien.

30-Min-Vorgespräch →
§ 05 · Skin in the Game

Wir verdienen voll, wenn die Wirkung da ist — nicht wenn das Deck präsentiert ist.

Der Stack-Check ist kostenlos. AI Use Case Workshop und AI-Act-Workshop sind Festpreis. Nur die Implementierung läuft im 60/40-Modell — 60 % nach Sprint-Plan, 40 % an einen vorab definierten KPI gekoppelt. Erste sichtbare Wirkung in Wochen, nicht Quartalen.

Wann · Implementierung mit klar messbarem KPI

60 % Festpreis, 40 % an KPI gekoppelt.

Sprint-basierte Implementierung. 60 % unseres Honorars sind fest, nach Sprint-Plan. 40 % werden ausgezahlt, wenn der vorab definierte KPI-Hit erreicht ist — nicht wenn der Sprint fertig ist.

// 60 / 40 · Sprint-Plan + KPI-Hit
60 % Festpreis
40 % bei KPI-Hit
Sprint 0 KPI-Hit → fertig
KPIvorab definiert
Risikogeteilt
§ 06 · Klarheit ist Qualitätssicherung

Wir sind nicht für jeden — das ist Teil der Positionierung.

Wir setzen Grenzen. Nicht weil wir wählerisch sind, sondern weil wir gute Arbeit nur dort liefern, wo die Voraussetzungen stimmen. Für beide Seiten.

KI als Marketing-Aufkleber, nicht als Hebel.

Wer eine KI-Story für die Außenwirkung sucht, findet sie woanders billiger.

Erwartung einer Black Box, die alles automatisiert.

Wir bauen Cockpits, keine Autopiloten.

Kein etablierter CRM-Stack, keine Daten, keine KPIs.

Wir heben vorhandenes Potenzial — ein neues Fundament zu bauen ist nicht unsere Rolle.

Reine Kostenoptik.

„KI muss billiger sein als ein Praktikant" — falscher Maßstab, falscher Partner.

Keine Bereitschaft, in Erfolgsanteile zu gehen.

Wenn das Risiko ausschließlich bei uns liegt, ist die Zusammenarbeit asymmetrisch — das machen wir nicht.

§ 07 · Häufige Fragen

Was wir am häufigsten gefragt werden.

Wenn etwas hier nicht beantwortet ist: schreibt uns oder buchet das 30-Minuten-Vorgespräch — dort räumen wir den Rest ab.

01 Wie funktioniert der kostenlose Stack-Check?
Ihr bucht einen Slot, danach bekommt ihr einen 8-Minuten-Fragebogen zu eurem Stack. Im Call von 15 bis 30 Minuten zeigen wir euch den einen KI-Hebel, der in eurem CRM zuerst wirkt, in Euro beziffert. Ihr geht mit einer kostenlosen Einschätzung raus, nicht mit einem Pitch. Vier bis sechs Plätze pro Monat. Wer danach einen AI Use Case Workshop bucht, kann das tun, muss aber nicht.
02 Was kostet der AI Use Case Workshop?
Der AI Use Case Workshop läuft als Festpreis und wird vorab vereinbart. Den konkreten Preis stimmen wir im kostenlosen 30-Minuten-Vorgespräch oder im Anschluss an den Stack-Check ab — abhängig von Teamgröße, Vorbereitungsaufwand und gewünschtem Format (vor Ort oder remote).
03 Wie funktioniert das 60/40-Honorarmodell?
Das 60/40-Modell gilt nur für die Implementierung. Der Stack-Check ist kostenlos, AI Use Case Workshop und EU AI Act Workshop sind Festpreis. In der Implementierungs-Phase sind 60 % unseres Honorars fest nach Sprint-Plan, die restlichen 40 % werden ausgezahlt, sobald der vorab gemeinsam definierte KPI erreicht ist — nicht wenn der Sprint fertig ist.
04 Mit welchen CRM-Tools arbeitet ihr?
Wir bauen direkt in Braze, Klaviyo und Brevo — den drei führenden Suiten für B2C-Customer-Engagement im DACH-Raum. Stack-unabhängige Umsetzungen (z. B. in Langdock, Gemini oder eigener KI-Struktur) sind ebenfalls möglich, wenn ein Plattform-Wechsel ansteht.
05 Welche Voraussetzungen müsst ihr mitbringen?
Wir arbeiten dort, wo der Stack läuft, Daten vorhanden sind und KPIs definiert sind. Für B2C-Scaleups im DACH-Raum (Series A bis B oder bootstrapped, 30 bis 300 Mitarbeiter) aus Health, Wealth, DTC, Subscription, Marketplace, App-First. Für Konzerne und Greenfield-Setups sind wir nicht der richtige Partner.
06 Wie lange dauert eine typische Implementierung?
Sprint-basiert, typisch 4 bis 12 Wochen je nach Use Case. Erste sichtbare Wirkung liefern wir in Wochen, nicht Quartalen.
07 Was passiert mit unseren Daten?
Wir arbeiten direkt in eurer CRM-Suite — die Daten bleiben bei euch. Workshops laufen unter NDA. Für jede Verarbeitung außerhalb eures Stacks (z. B. Modell-Tests) klären wir vorab Datenfluss, Rechtsgrundlage und AVV. Unsere eigene Datenschutzerklärung dokumentiert alle Auftragsverarbeiter.
08 Was bringt ein 30-Minuten-Vorgespräch konkret?
Wir kommen mit einer recherchierten Use-Case-Hypothese — an euren Stack gedacht, im Detail erklärt, inklusive grober Wirkungsschätzung. Ihr sagt, wo das trifft, wo nicht, was wir übersehen haben. Kein Verkaufsgespräch, kein Follow-up-Zwang.
§ 08 · Der nächste Schritt

30 Minuten. Mit Use-Case-Hypothese. Kostenlos.

Wir kommen ins Vorgespräch mit einer recherchierten Use-Case-Hypothese — an euren Stack gedacht, im Detail erklärt. Wenn ihr unsere Substanz im Gespräch nicht spürt, bucht ihr keinen Workshop. Wir würden es genauso halten.

Vorgespräch buchen → hey@projektpioniere.de
Was passiert in den 30 Minuten
  1. Wir zeigen eine konkrete Use-Case-Hypothese für euer Setup — mit Mechanismus, Modell, grober Wirkungsschätzung.
  2. Ihr sagt, wo das trifft, wo nicht, was wir übersehen haben.
  3. Wenn die Hypothese sitzt, reden wir über den Workshop. Wenn nicht, habt ihr drei externe Beobachtungen mehr.